智能体通信协议汇总

以下是当前主流智能体通信协议的详细介绍与对比：

1. MCP（Model Context Protocol）

开发团队：由 Anthropic 推出
解决问题：旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化的接口，以便连接和交互外部数据源和工具
技术路线：基于 JSON-RPC 2.0 消息格式，建立状态连接，支持服务器和客户端的能力协商
生态发展：已成为行业事实标准，被广泛采用
官方网站：https://spec.modelcontextprotocol.io/specification/

2. ANP（Agent Network Protocol）

开发团队：由中国本土团队主导开发，代表人物为常高伟，已在 GitHub 上开源，是国内较早的智能体通信协议之一
解决问题：致力于解决智能体之间的身份认证、加密通信与协议协商问题，目标是打造智能体时代的"HTTP"
技术路线：采用去中心化架构，基于 W3C DID（去中心化身份标识符）标准实现身份认证与端到端加密。引入"元协议层"，支持自然语言驱动的协议协商和代码生成，让智能体根据上下文协商通讯协议。整个网络是点对点网状结构，无需中心化服务器
生态发展：已开源，提供参考实现（如 AgentConnect），在中国开源社区和高校开发者中获得关注，并参与了 W3C WebAgents 工作组。当前生态尚以国内为主，正在拓展国际合作
官方网站：https://agent-network-protocol.com/

3. Agora Protocol

开发团队：由牛津大学与 Eigent AI 提出，是一个研究性元协议，目标是实现灵活、高效和可移植性的平衡
解决问题：应对"智能体通信三难问题"（三元悖论）：通用性、效率、移植性难以兼得。当前智能体往往难以跨平台通信或自适应协议格式
技术路线：使用 LLM 的理解能力驱动"协议文档"（Protocol Documents）交换，智能体通过自然语言描述通信协议并达成共识。分为三层协议：常用场景走已知 API，复杂场景通过 LLM 生成协议，极端情况下用自然语言协商
生态发展：目前处于概念验证阶段，尚无开源实现，属于学术层面研究，尚未进入工业化应用
官方网站：https://agora-protocol.org/

4. Agent Protocol

开发团队：由社区主导，AI Engineer Foundation 发起，核心开发者为 Div99，目标是定义统一的智能体 API
解决问题：解决当前智能体系统间接口不统一、集成难度大、工具不可复用的问题，便于互操作和性能对比
技术路线：提供一套 RESTful API 规范（OpenAPI 格式），支持启动、重置、发送目标、流式输出等核心操作，未来计划扩展支持支付等能力
生态发展：已在 Auto-GPT 社区获得初步采用，用于智能体评测和标准化调用。提供 TypeScript 和 Python SDK，逐步成为通用"智能体接口协议"候选
官方网站：https://github.com/AI-Engineer-Foundation/agent-protocol

5. agents.json

开发团队：由社区成员（如 Wildcard AI）提出，尚未正式标准化
解决问题：网站缺乏机器可读方式向 AI 智能体暴露可交互能力，agents.json 允许网站声明接口、认证方式、权限、使用政策等，避免爬虫抓取人类界面
技术路线：灵感来自 robots.txt 和 sitemap.xml，是一个标准的 JSON 文件，部署在 /.well-known/agents.json 路径下，包含网站提供的智能体可用接口与权限要求
生态发展：目前尚处于草案阶段，尚未有主流平台支持，但在 Reddit 与技术博客中获得开发者讨论，未来有望成为 Web3 或 AI Web 的关键基础设施
官方网站：https://docs.wild-card.ai/agentsjson/introduction

6. AITP（Agent Interaction & Transaction Protocol）

开发团队：由 NEAR Protocol（区块链平台）发起，NEAR 联合创始人 Illia Polosukhin 主导，2025 年初提出
解决问题：智能体缺乏在信任边界之间进行通信与价值交换的标准协议，AITP 旨在让智能体能在对话中协商、付款、订阅服务
技术路线：采用线程式对话模型，消息格式 JSON，具备扩展能力模块（如 payment、data request、决策协商等）。支持多种传输协议（HTTP/WebSocket），强调身份认证与加密通信
生态发展：由 NEAR AI Hub 率先采纳，应用于 Web3 场景，目前处于 alpha 阶段，NEAR 社区已有初步实现和演示，计划向其他生态扩展
官方网站：https://github.com/nearai/aitp
应用平台：https://app.near.ai/agents

7. ACP（Agent Connect Protocol，思科 AGNTCY 项目）

开发团队：由 Cisco（思科）发起，联合 LangChain、Galileo 等伙伴构建 AGNTCY 生态，2024 年末开源
解决问题：解决不同智能体框架之间无法互操作的问题，让 LangChain、Haystack 等不同框架的智能体能够互通
技术路线：提供标准化 OpenAPI 接口和 JSON 通信协议，配套 agent 描述标准（OASF）和目录服务，支持 agent 能力注册、发现与调用。强调安全认证与 streaming、多轮会话等功能
生态发展：获得 Cisco 企业背书，LangChain 等社区初步参与。已开源规范和 SDK，计划推向标准组织，目标是构建"智能体互联网"的通信层协议
官方网站：https://github.com/agntcy/acp-spec

8. ACP（Agent Communication Protocol，IBM）

开发团队：由 IBM Research 主导，作为 BeeAI 项目的一部分，于 2024 年底开始设计，目前处于 alpha 版本，由 Linux Foundation AI 社区托管
解决问题：基于 Anthropic MCP（模型上下文协议）延伸，解决智能体之间通信、功能发现和上下文共享问题，构建面向多智能体系统的标准化通信协议
技术路线：基于 JSON-RPC，兼容 MCP 格式并扩展，支持 agent 能力注册、对话管理、身份认证。强调实用优先，支持多种传输协议（HTTP、WebSocket），未来计划支持状态持久化、流式传输等
生态发展：由 IBM 开源发起，并希望社区共同演进，目前无大规模部署，目标是在企业多智能体系统中推广为标准协议
官方网站：https://docs.beeai.dev/acp/alpha/introduction

9. LMOS（Language Model Operating System）

开发团队：由 Eclipse 基金会孵化，原为德国电信（Deutsche Telekom）AI 基础设施项目，后转为社区开放项目
解决问题：当前多智能体系统部署和协作困难，缺乏统一基础设施，LMOS 旨在提供智能体发现、注册、通信、调度与安全的操作系统级基础框架
技术路线：借鉴 W3C Web of Things 标准，采用三层架构：身份层（DID）、传输层（可协商 HTTP/MQTT/P2P）、应用层（使用 JSON-LD 描述智能体能力）。支持本地和全局 discovery，具备组管理和权限体系
生态发展：在 Eclipse 社区中处于孵化期，尚未大规模商用，但已被视为可能统一多协议的平台，可集成 ANP、AITP、MCP 等协议。德国电信等企业支持使其具备落地潜力，未来有望成为行业通用基础设施
官方网站：https://eclipse.dev/lmos/docs/multi_agent_system/agent_communication

10. IEEE SA-P3394（大型语言模型代理接口标准）

开发团队：由IEEE标准协会组织的工作组主导开发
解决问题：为大型语言模型代理接口提供标准化规范，确保不同AI系统之间的互操作性
技术路线：正在开发参考实现，计划以BSD3许可证发布。专注于API规范设计，同时兼容多种通信协议
生态发展：已有约一年的发展历程，正在稳步推进标准化工作，得到业界广泛关注
官方网站：https://standards.ieee.org/ieee/3394/11377/

11. WOT（Web of Things）

开发团队：由W3C Web of Things工作组推动
解决问题：解决物联网设备之间互操作性和数据交换的挑战，为物联网提供标准化的web接口
技术路线：使用web技术连接物联网设备，简化跨平台设备访问与整合
生态发展：已经发展成为物联网领域的重要标准之一，被多个项目和平台采用
官方网站：https://webthings.io/

比较总结

这些智能体通信协议各有侧重点和应用场景，整体上可以分为几类：

面向模型的协议：如MCP，专注于模型与外部工具的交互
面向智能体的协议：如ANP、ACP，关注智能体之间的通信和协作
面向网络的协议：如WOT、Matter/Thread，专注于设备互联互通
元协议：如Agora，着眼于协议协商和动态生成

随着AI和智能体技术的发展，这些协议将朝着更标准化、更互操作、更安全可靠的方向演进，共同构建智能体互联网的基础设施。